讲演|数字经济的量度

讲演|数字经济的量度

发布时间:2017-04-08

作家:王滢波 

起源:网络空间管理立异

数字经济正在倏地发展,但我们对其的度量方式明显无法跟上其发展的步调。如何准确测度数字经济,衡量数字经济对于整体经济的推进感化是我们当后面临的主要挑战。随着数字经济日益断定其主导位置,决策者和商业首脑需要更多的数据来了解数字经济,以便制定合理的政策和投资决策。在这种情形下,米国商务部数字经济征询委员会提出了一个四部分框架,用于测度数字经济。固然该框架仍旧只是一个观点性的商量,但仍提出了一些值得沉思的问题。

米国的数字化是其近况上最快速和最汹涌澎湃的经济和社会变化。停止2015年7月,53%的米国人使用智妙手机,79%的家庭接入宽带,88%的在校大先生使用互联网。数字科技正在改变我们消费、交易、互动、组织和工作方式。但是这些变更带来的经济影响还未获得充分理解,这部分是因为我们对数字经济的度量方式并未充分反映数字经济在经济中的主导感化以及数字经济对经济活动性子的改造。

这个问题之以是重如果因为,案例研究显示,公司、员工和个人采取数字工具可以提高效率和收入。但是这些案例和微观经济指标、收入增长及其他产出之间仍已能建破接洽。经济学家认为,涌现这一问题的主要起因在于测量过错和漏掉。随着数字化进一步主导经济,决策者和商业首领需要更多的数据来了解数字经济,以便制定公道的政策和投资决策。

本文提出了一个四步框架,用于丈量数据经济。应框架的四个局部包括:(1)诸如公司、行业和家庭等分歧经济领域的数字化水平;(2)数字化的后果或产出,诸如搜寻本钱、花费者红利和供给链效力;(3)对诸如现实GDP和出产率等经济指目的总是硬套;(4)监控新呈现的数字化发域。

测度数字化程度

今朝已有多个用于测量米国家庭和小我数字化程度的指标体制,例如国家通信和信息治理局(NTIA)和Pew Research追踪使用智能德律风、交际媒体或按期使用互联网的米国人的比例。Nielsen则追踪天天浏览数字消息和文娱信息的成人比例。好国税务局追踪经由过程电子方法提交税单的团体比例。包括米国生齿统计局在内的很多机构追踪电子商务在没有同批发领域的利用程度。

尽管以上这些指标异常重要,但并不克不及充足反映数字化带来的商业和警告影响。为了实现这个目的,我们还需要使用可通过不同业业进行穿插对照的指标,以追踪企业及员工的数字化发展。考虑到数字科技的快速发展,可能还需要在传统资产和现代科技之间对这些指标进前进一步的区分。

尽管在测度家庭和小我的数字化程度方面另有很多工做要做,但最年夜的艰苦存在于企业和行业的数字化领域,包括私家和公共企业,这也是本讲演的存眷式样。

建议:米国经济分析局(BEA)应当将其当前对企业数字支出和投资的度量扩展到更普遍的科技领域。

BEA以后对付企业正在数字范畴投资的器量范畴仅包含两类:IT硬件和硬件。BEA同时也测量企业在IT硬件、软件、通讯、IT办事圆里的非本钱化电子收入。那些目标支录在BEA的牢固资产跟支出收出表内。

然而斟酌到技术的快捷发作,数字经济指标应可能区分这些领域内重要技术更改之间的差别。比方,电信支出的可用数据应当更具颗粒度,以便可以划分移动连接和固定连接支出。类似的,IT服务支出数据应当能够在云计算、收集主机和数据剖析等领域进行分辨。

建议:米国商务部应当将其当前对企业数字支出和投资的襟怀规模扩大到两个新的种别:数据资产和联网的物理资产。

米国企业生产出了大批的数据,数据资产正在快速增长,但商务部当前对此并未赐与充足的关注,最新皇冠网址。数据输入的数量和性度反映了企业和产业的数字活动,也应当做为数字化度量的一部分。随着米国消费者和家庭日益数字化,数据资产的性质也在快速变迁,它也应当向数字支出和投资一样得到关注。举例而言,这些指标应能够区分交易数据、用户地位数据和客户行为数据。

相似的,只管商务部当前逃踪IT的硬件资产(包括投资和支出),当心其实不追踪这些硬件资产在物联网或其余数字相干智能和衔接中的嵌进程度。假如对IT硬件禁止多角度的切分,将诸如台式电脑的流动用户硬件,智能设备等挪动用户的硬件和物联网传感器等固定装备硬件进行辨别,是能够对此进行怀抱的。

度量数字化的效果和影响

简略的度量公司和行业的数字化程度并缺乏以阐明数字活动和经济产出之间的关联。研究显著,进行数字投资的公司,常常需要破费多年来周全安排数字化投资,以提高经营效率和收益。别的,远期的研究也注解,一些公司和行业进行数字投资的报答率高于其他投资,可以通过数字工具来提高生产率和收入。为了懂得数字化对于经济的实在影响,咱们需要了解公司、员工和消费者是如安在其平常活动中利用数字技术的。

除企业的数字活动规模之外,借需要测量诸如消费者和职工等其他真体的数字活动规模。这有助于答复数字经济的范围题目。数字消费的规模可经过分歧情势的电子商务、整工经济的数字化任务、外洋网页阅读的数字服务出心以及米国网站的面击率表现。随着数据活动日益频仍,其规模需要获得器度。数字经济的规模应当经由过程三个道路器量:参加者的数目、运动规模和活动的货泉价值。

对企业、消费者、员工、家庭数字活动的度量也必需通过不同的瘦语进行区分,以便于比拟。这些暗语至多应当包括以下分类尺度:行业、企业的收入规模,家庭收入,工人收入,企业的失业规模。

建议:商务部应当和内部伙陪开作测量,米国企业如何故及在何种程度上在商业生意业务或非商业活动中使用数字科技。

有关企业如何利用数字投资来应答其客户、供应商和协作搭档的公然数据无比稀疏。商务部可以鉴戒的一个本相是欧洲委员会的数字经济和社会指数(DESI)。该指数包括12到15个买卖、商业运作、电子商务和电子政务方面的数字浸透率指标,这些指标基于对欧盟28国公司的调查以及各行业和各国的数据,这些数据可以隐示,企业利用数字投资进行在线买卖的程度,企业在其供应链上发收和接受数字信息的比例,企业使用不同形式的社交媒体来招待宾户的比例,企业利用ERP、CRM和其他软件来管理其商业运营的比例。

倡议:商务部应该制订追踪企业如安在其贸易历程中应用数字对象,以及这些技巧若何影响劳能源的指导系统。

数字本钱深入是一个衡量企业如作甚其员工投资数字对象的指标。和数据资产一样,可对私人可用数据进行加倍颗粒化的细分,以区分诸如移动和固定平台、脚持、办公、工致和现场设备,以及每位员工失掉的各类数字服务等技术之间的差异。

别的一个数字化休息力领域是工作义务。米国劳工统计局目前监控的13700种工作任务和2000种工作活动的具体描述可用于更加准确地辨认“数字工作“。对于详细职业工作任务和工作活动的一下子监控可以反映出数字经济对特定工作类型的改革。最后,指标体系中也需要反映那些行业层面统计数据中不包括的一直增长的自力工作者,特殊是那些参取零工经济,和在多个行业处置自在职业的自力工作者的数量。

建议:商务部应当搜集更多有闭消费者使用新科技、在线服务和其他数字商品的间接信息。

比来多少年,有一些中部的经济研究机构始终在尝试计算消费者从诸如搜索引擎和社交媒体等免费的商品中获得了几何价值。这种测验考试的一个出发点是,了解有几多消费者使用了不同的技术,他们在这些技术和设备上消费了若干时间。这两种形式的数据可以作为研究这些隐形商品价值的基本。

米国国家电信和信息管理局(NTIA)已经和米国生齿统计局配合进行定期的计算机和互联网使用考察。这种调查收散米国家庭使用在线服务类别和互联网相关设备的信息。但是,这些调查不才能了解有关使用程度和持绝时间的信息。

搜集这些疑息的目标是为了更好天懂得消费者行动。尽管一些学者使用GDP来盘算消费者祸利,但GDP只权衡产出,无奈涵盖日趋遍及的收费在线效劳,而这些服务异样是消费者福利的一个部分。许多科技公司从一开始便为消费者供给免费的有价值办事,跟着服务的疾速普及,驾驶也会增长。传统的国度账户统计无法包括经济中最主要和最具翻新性的部分,因为其发明的价值和带来的生产率改良可能流背无法测度的消费者红利。

多年来,随着诸如skype、谷歌和其他数字平台的扩大,消费者盈余的范围已经大幅增长。研究者抵消费者盈余的测量好距伟大,从每年50亿美金到最高的1000亿美金不等。如果与下限,这一数据将占到米国年度GDP增长率的0.7%。

建议:商务部应当征集有关数字经济规模的信息。该信息需要测量诸如数字消费和数字工作等不同类型数字活动。

今朝对于问题“米国数字经济的规模有多年夜?“的回问大多半闭幕于描写家庭、互联网成人用户或ICT行业GDP的数字化程度。以这些指标衡量,数据经济笼罩98%的家庭,85%的成人,占米国GDP的5%。这些回答一方面解释了这一问题的易度,也标明出有一个单一的指标可以覆盖数字经济的贪图方面。

数字经济无所不包。我们建议米国商务部散焦于测量两品种型的数字活动:电子商务和零工经济。狭义而行,电子商务包括从媒体到娱乐到零售商品等不同工业的在线商业交易。零工经济指的是,利用电子平台,通过出卖商品、租借资产或提供服务来获取收入的独立工作者。

对每种活动,商务部应当存眷的指标皆包括三个方面:(1)介入该活动的企业和工人数量;(2)数字生意业务、交换和其他活动的数量,包括相对数量以及占比;(3)这些活动的货币价值及占比。

测量数字化对经济指标的影响

1980年月前期,良多公司开始在其营业中引进数字东西,但这些投资带来的生产效率改良并不是吹糠见米。这部门是由于这些公司须要时光来从新设想流程、重构构造架构、转变思想形式,以真挚完成数字化所带来的收益。从1990年月中期开初,死产率开端提高到年均1.6%的程度,较前发布十年大概快了2.5倍。这些收益可以部分回果于对ICT的连续投资,因为数字化程度最高的行业取得了最下的生产率晋升。生产率的进步也反应在GDP的增少中。在此时代的年均实践增终年率到达均匀4%的火平,而此前十年只要3.3%。2005年以去,这些效答曾经消散在统计数据中,全体的生产率增长降低了2/3,GDP删速也降落至仄均每一年2%,但在此期间,数字经济依然在持续增加。这类梭罗悖论景象招致一些教者以为,数字科技的反动性可能有些过于夸大。

多个要素都可以道明为什么从前十年测量的生产力和GDP未能从大规模的数字创新中受害。起首,经济指标未能充分反映这些创新的全体价值;其次传统的预测ICT产物现实价格的方式可能并不克不及实用于其扩张能力。近期的研究认为,数据很难反映数字内容的质量改善和创新,以及软件进级所带来的能力提降。

固然,还有其他的身分,例如,大型公司常常需要数年才干实现数字投资所带来的运营效率改进。

提议:米国商务部应当继承收集相关ICT行业价钱、生产率以及数字经济对GDP奉献率的数据和研讨。

监控新的数字活动领域

商务部应当体系性地追踪新的数字科技的停顿及其对经济的影响。这些信息对于商业和政策决议者十分有价值。数字经济的收展对于很多行业都有着广泛的影响,例如,诸如野生智能无人驾驶等前沿技术对于市场存在极大的推翻性,可能会影响数以百万计的工作,相反,同享经济会创制数百万自雇工作机遇,从而挑衅传统的工作方式。

建议:就“科技分类法”告竣分歧,树立分类法改造框架,以确认经济活动的新领域。

图1是商务子行业的一种分类法示例。

图1 商务子止业分类法示例

建议:造定命据子行业新活动的指标体系,并应用该指标体系创立跟踪这些活动若何影响经济的指数。

传统上,对于科技作用的度量通常为在货币减权的基础上,用货币表示商品和服务。但是,随着数字年代的基础举措措施变得愈来愈成熟和庞杂,基于货币的评估指标不足以片面衡量科技的作用。

度量新的数字活动面对两个挑战。第一个挑战是如何确认已经获得发展动力的活动的事迹指标。KPI也允许用于衡量这些新技术的经济影响。第二个挑战是如何在晚期发明新兴的技术。这可以通过监控本钱活动,公开信息表露和职员活动来获得。

尽管有多个指标可以辅助我们理解数字经济和新兴趋势,但指标的获取难易程度和绝对价值并不雷同。因此起首要创造一个框架来评价不同的数字经济测度标准。我们的框架将指标依照x /y轴进行分类,个中x轴表示可获得性,y轴代表价值。

图2 框架示例

精确和实时度量数字经济中危险资本和人员的流动是肯定新兴和成生驱除的重要推测,随后再使用KPI指标对其进一步度量。重要的是要确认,已经进入发展轨讲的趋势的业绩指标。

图3 KIP指标示例

建议:调查数字经济的下行效应,以便更正确地猜测数字经济的净功效。

数字技术可通过下降资本,包括人力资本,带来宏大的经济利潮。数字化当先企业的员工人均净收益要高于那些数字化程度不足的企业(请睹图4)。

图4 数字化领前公司员工的净收入跨越其他行业

尽管我们认为,科技会极大地改善生产力水温和生涯品质,但改擅效果并非均等调配。生产效率的快速提高致使构造性的赋闲,这具备巨大的政策含意,因而需要失掉亲密关注。

上述的所有领域,目前都有公人企业在测验考试度量数字化程度。例如,HIS正在测度物联网的投资,IDC和Gartner在测度各行业的数字支出。


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